2.1
Opérations de plate-forme de données et maintenance
Nos experts en matière de données vous aideront à exploiter et à maintenir votre infrastructure analytique en toute sécurité.
2.2
MLOps : exploiter et maintenir les algorithmes de Machine Learning
Après le déploiement de vos algorithmes, nos ingénieurs en Machine Learning s’assureront que ceux-ci restent pertinents, grâce à la gestion du cycle de vie de l’algorithme Machine Learning. Le MLOps est un nouveau concept qui vise à introduire des pratiques de type DevOps dans le domaine du Machine Learning et à aider les entreprises à exploiter efficacement le Machine Learning. Grâce aux MLOps, nous assurons la fiabilité et la réutilisation des modèles, réduisant la duplication à la fois de la technologie et des processus tout en permettant l’automatisation.
2.3
Gouvernance et gestion du risque
Dans la lignée des données et des MLOps, nous recommandons également un cadre de gouvernance approprié, incluant les directives du développement, de l’exploitation, de l’élimination, de l’inventaire, de l’enregistrement et de la gestion du risque du modèle, puis des audits internes indépendants.
