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1Data platform operations and MLOps

Wir betreiben und pflegen Ihre Datenplattformen, Analytics-Lösungen und maschinellen Lernalgorithmen.
Wir beraten Sie rund um MLOps-Prinzipien und Governance-Frameworks und unterstützen Sie bei dessen Implementierung.

2.1

Betrieb und Pflege von Datenplattformen

Unsere KI- und IT-Fachexperten unterstützen Sie bei dem sicheren Betrieb und der Pflege Ihrer Analytics-Infrastruktur.

2.2

MLOps – Betrieb und Pflege von ML-Algorithmen

Nach der Bereitstellung stellen unsere KI-Fachexperten sicher, dass Ihre Algorithmen auf den neusten Stand bleiben und verwalten Ihre ML-Algorithmen durch Ihren gesamten Lebenszyklus. MLOps ist ein Konzept, mit dem DevOps-Praktiken auf das maschinelle Lernen angewendet und Unternehmen bei einer effizienten Handhabung von ML unterstützt werden. Mit MLOps gewährleisten wir die Zuverlässigkeit und Wiederverwendbarkeit von Modellen. Damit reduzieren wir die Redundanz von Technologien und Prozessen und ermöglichen Automatisierung.

2.3

Governance und Risikomanagement

Basierend auf Ihren Daten und Ansätzen wie MLOps beraten wir Sie in Bezug auf einen geeigneten Governance-Rahmen mit Leitlinien für Modellentwicklung, Betrieb, Bestandsaufnahme, Registrierung und Risikomanagement sowie über anschliessende unabhängige interne Audits.

Fabian Schramm Client Engagement Manager
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